Djaby's Blog

PROC COMPARE in SAS with PROC SQL and LIBNAME ODBC Comparaison des structures de deux tables de base de données access sous SAS. * la comparaison de deux tables de données est souvent utile quand on a plusieurs versions des tables. Elle permet de s'assurer de l'intégrité des tables pour assurer une migration propre de données. Cette procédure est utile dans la préparation des tables pour le passage d'un SIG * Ici nous couplons l'utilisation des fonctions ou astuces suivantes: - 1. l'ouverture de librairie ODBC sous SAS pour l'accès à toutes les tables d'un fichier ACCESS par exemple - 2. L'utilisation d'une Procédure SQL pour la création de deux tables vides à comparer - 3. Couplage avec une fonction Macro pour traiter plusieurs tables dans la procédure - 4. Et sortie des résultats dans un fichier PDF. /* Dans l'exemple, les tables à comparer sont table_A table_B table_C soit 3 tables dans chacune des deux bases de données Base_1 e...

** SAS et ODBC pour la lecture des données ACCESS** SAS permet de travailler directement avec un fichier ACCESS en ODBC. 1ère étape: Déclarer votre fichier dans le gestionnaire de source ODBC 2ème étape : Créer votre librairie avec la commande: LIBNAME malibrairie ODBC DSN="monDSN"; /*malibrairie est le nom de la librairie SAS*/ /*monDSN est le nom DSN donné dans le gestionnaire des sources ODBC*/ /* lecture de vos données par création de fichier nommé temp par exmple*/ data malibrairie.temp; set malibrairie.matable; run; /* Un des avantages : Vous avez accès à toutes vos tables dans la librairie*/ /* Vous pouvez utilisez toutes les commandes SAS avec vos tables*/ /* Un autre avantage est la possiblité de requête SQL pour toutes les données et leur transfert direct dans votre fichier ACCESS*/ /* Un petit inconvénient: La vitesse de lecture en mode ODBC est lent*/

1. Create ODBC connection by setting System DSN 2. in SAS create a libname like this: LIBNAME yourlibname ODBC="yourDSNname"; 3. Work with Mdb table like SAS Table. sample : I have 2 tables in my Access table tab1 tab2 and I wand to create one table with the two. data yourlibname.tab; set yourlibname.tab1 yourlibname.tab2 run;

1. couper les fichiers HP-41C.lod, HP-41CV.lod du répertoire C:\Program Files (x86)\V41 2. Copiez les dans le répertoire C:\Users\ \AppData\Local\VirtualStore\Program Files (x86)\V41

In ARCGIS, returns a piece of string command is different than what we have in SQL, ACCESS, etc.... The string return command is MID. For example: I want the third character of the word= "strange". Command is Myfield = Mid (word,3,1). Mid can return a string without a length place. It considers in this case the first character to begin return.

La fusion de deux tables sous SAS 9: L'utilisation de la fonction merge dans SAS provoque souvent ce type de note : En francais: Note: L'instruction MERGE comporte plus d'une table avec des répétitions des valeurs BY. En Anglais : NOTE: MERGE statement has more than one data set with repeats of BY values. Ce type de note, même s'il n'est pas signalé comme une erreur alerte le programmeur sur un problème sur les données. L'exemple ci dessous illustre ce type de problème et sa résolution. J'ai deux tables: 1 première table avec deux variables catégorielles time et val et une seconde table contenant la variable time et la variable mesure; Ci dessous le programme pour créer les tables : *************; data fichier1; input time $ val $; cards; t1 cat1 t2 cat2 t3 cat3 t1 cat11 t2 cat21 t3 cat31 ; run; data fichier2; input time $ mesure ; cards; t1 1 t2 2 t3 3 t1 4 t2 5 t3 6 ; run; *************** je désire obtenir un nouveau fichier3 avec la fusion du fichier1 e...

ARCGIS offre plusieurs m?thodes de classification des donn?es pour la cartographie. Une des m?thodes de classification est la normalisation logarithmique. Cette normalisation diff?re des autres. Les autres normalisations propos?es proc?dent ? une division de la valeur attributaire retenue par une autre valeur alors que la normalisation logarithmique applique le logarithme d?cimal aux valeurs ? cartographier. Cette approche est interessante dans le cadre d'une variable comportant une trop grande dispersion des donn?es et permet une meilleure compr?hension des donn?es. Il faut se rappeler que le logarithme d?cimal transforme les valeurs 1, 10, 100, 1000 en 0,1,2,3 et 1, 0.1, 0.01 en 0, -1 et -2.